Category: еда

Category was added automatically. Read all entries about "еда".

Будничная

О RGB-неравноправии в Luminosity-наложении

Предлагаю нам вместе провести небольшой эксперимент, в результате которого мы сделаем, на мой взгляд, важный практический вывод по использованию режима наложения Luminosity. Для этого простого опыта я открыл в Photoshop нейтрально-серую, малоконтрастную RGB-картинку.


Поверх слоя изображения добавим корректирующий слой Curves, в котором для канала Red зададим некую Z-образную кривую, радикально повышающую контраст. Остальные каналы остались без изменений. Слою Curves назначаем режим наложения Luminosity.



Те же самые действия я дважды повторил с копией изображения, только подобной форме кривой поочередно подвергались каналы Green и Blue соответственно.

В итоге мы получаем 3 двухслойных файла, которые отличаются только содержимым верхнего слоя Curves в режиме Luminosity. Одна и та же форма кривой применяется в первом изображении для канала Red, во втором изображении для канала Green и в третьем изображении для канала Blue.

Пока мы не увидели результат, попробуйте проверить себя, можете ли вы представить, как примерно выглядят эти 3 изображения? Какой характер изменений они претерпели, что можно сказать о цвете/контрасте, насколько изображения отличаются друг от друга, и есть ли вообще среди них отличия?
[Читать далее...]

О чём смело можно судить, так это о результирующем цвете. Напомню, что в режиме наложения Luminosity информация о яркости берется с корректирующего изображения (накладываемый слой), а хроматическая составляющая (цветовой тон и насыщенность) с исходного изображения (нижележащего слоя). Очевидно, что во всех трех случаях наш корректирующий слой Curves в режиме наложения Luminosity не сможет привнести какой-то цветовой оттенок, и итоговое изображение так и останется ахроматичных (бесцветным), как и было исходное.

Перед тем как более подробно обсудить изменения яркости/контраста, давайте всё-таки взглянем на результаты наших манипуляций. Так как в некоторых случаях итоговое воздействие кривой оказалось мало заметно, то для большей наглядности все иллюстрации объединены в GIF-анимацию из четырех кадров.


На первом кадре «Source» - исходное изображение, без каких-либо коррекций.
Далее «Blue» - результат Z-образной кривой для синего канала в режиме Luminosity, как видно, такая радикальная кривая оказала минимальное воздействие на результирующий контраст картинки.
Кадр «Red» - та же самая форма кривой, но для канала Red, режим наложения для слоя Curves также Luminosity. Заметно, что вклад в яркостную составляющую у канала Red больше, чем у Blue, но всё равно относительно небольшой.
И наконец, самое вкусное - иллюстрация «Green». Как мы видим, зеленый канал оказал наибольшее влияние на итоговую яркость, увеличение контраста в этом случае лучше всего соотносится с нашей радикальной кривой. Хотя эта же форма кривой применялась и к другим каналам, только через Green она смогла максимально себя проявить.

Из всего вышесказанного формулируем вывод:

Каналы Red, Green и Blue неравноправны в формировании яркостной составляющей. Наибольший вклад вносит канал Green, а канал Blue – наименьший.

Корни этого факта следует искать в физиологических особенностях человеческого глаза, максимальная световая чувствительность которого при дневном и сумеречном зрении достаточно близка к зеленой части видимого спектра. Именно поэтому канал L* из Lab больше всего похож на зеленый канал. Именно поэтому канал Green в большинстве случаев бывает хорошей основой для черно-белой версии цветного изображения. Именно поэтому на матрицах с классическим Байеровским паттерном зеленых фильтров в два раза больше чем синих или красных. Именно поэтому мы более критичны к полезной детализации и уровню шуму в зеленом канале, пропуская мимо глаз многие недостатки в красном и синем. Отчасти поэтому при дневном свете изображение в зеленом канале цифровых камер оказывается лучше всего проэкспонировано и, как следствие, менее шумное.

Помня о яркостной информации, которую несет в себе канал Green, вы сможете получать не только более выразительные черно-белые изображения, но и, при использовании смешения каналов, потрясающие цветные. Да придёт в чувство цвет и контраст ваших фотографий, удачи :)

Ссылки по теме:
Андрей Журавлев, Режимы наложения. Hue, Saturation, Color и Luminosity
Андрей Журавлев, Режимы наложения. Практическое применение Luminosity

Шарп полноразмерных картинок

Шарп полноразмерных картинок

Примерно год назад Андрей Журавлев прислал мне ссылку на свою статью Искусственное повышение резкости, где подробно рассматривается метод на основе фильтра High Pass и режима наложения Overlay. Собственно, с этой статьи и началось наше знакомство. Тогда, прочитав материал, я проникся заложенной в него идеей разделения самого изображения (с возможностью его редактировать) и карты его нерезкого маскирования (с возможностью ее редактировать). Но долгое время не представлял, как это можно реализовать на практике. Недавно Андрей показал мне, как применяет собственную методику. В последние пару месяцев я довольно активно щупал технологию и пришел к выводу, что она крайне эффективна. Особенно для шарпа полноразмерных картинок, хотя и для веба тоже вполне подходит. С разрешения автора делюсь этой технологией, немного дополнив её собственными наблюдениями.

Collapse )
CPT'N

Lab vs RGB

Было тут, кажется, третьего дня долгое и многословное обсуждение целесообразности работы с фотографиями в Lab'e. Погода плохая, сидел, слушал джаз и дождь, много думал. Придумалось вот что..

Collapse )
  • Current Music
    Smoke & Mirrors

Стоговая фотография

Положа руку на сердце, изначальный кадр - фигня :) Ну т.е. ничего вроде нет в нём особенного, лишь геометрически сбалансированная композиция. Раньше я думал, что обработка способна лишь улучшить (ну или ухудшить) картинку. Но оказалось, порой она способна вдохнуть новую жизнь. Смотрите - в конечном варианте появился объем, игра света и теней, детализация, заиграли цвета, возникло тональное равновесие. Конечно, нельзя сказать, что фотография стала гениальной. Нет. Но по крайней мере она стала фотографией, а не кучкой обезличенных пикселей :) Ниже я расскажу, как именно мне удалось "проявить" скрытый потенциал этой картинки.

Стоговая фотография
Collapse )

(no subject)

Привет.
Мне как дизу достался этот снимок.


Поскольку я с коррекцией фото работал мало, мне нужен ваш совет, уважаемые.
Как сделать из этого конфетку? (Вариант переснять не подходит).

качество:


Результат lightbox.
Что и как нужно (и можно) улучшить с точки зрения специалиста? Что именно нужно покрутить в photoshopе?
Насколько плохо, что лицо наполовину в тени?
Нужно ли кривыми эту область поднимать?

Как вырезать сектора?

Стоит задача вырезать из десятка картинок сектора (наподобие кусков пиццы) и сложить в одну картинку (в целую круглую пиццу). Думал, что это легко, а встал в тупик!
Не подскажите ли как это сделать элегантно? Потребуется несколько таких "пицц" собирать.
Sadness

(no subject)

Добрый вечер.
Господа, а каким образом можно нормально изменить цвет неба, если мешаются деревья?
Следуя мануалу кликаю на "Create new fill..." внизу вкладки Layers, выбираю "Color balance", нормально закрашиваю небо, убираю окрашивание дома, но плюшка в том что при этом в закрашеную область попадают и сами деревья.
Как вариант убирать под большим зумом, но вдруг проще можно.
Картинка под катом
Collapse )
UPD: Решилось с помощью Magic Wand, Select->Similar + немного Gaussian Blur